数据库是现代数字化管理的必然要求，是企业级用户交易数据、客户信息、存货库存等海量数据的载体。近年来，随着云计算相关技术的发展，各种不同类型的云层出不穷，服务越来越多不同类型的企业业务，传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上，作为业务最核心的数据库，数据库云化是大趋势，是云数据库和服务崛起的必然结果。云原生数据库在成本、灵活度、安全、技术进化层面都显著优于传统数据库。

一、数据管理的趋势和挑战

随着信息化的持续推进以及工业互联网应用的逐步深入，企业的数据呈现爆发增长趋势，企业数据的分析挖掘在推动企业降本增效、提升竞争力等方面的作用也日益凸显，综合来看企业数据管理的趋势和挑战主要体现以下3个方面：

第一是挑战，目前企业要管理很多的数据，这些数据一般都是在本地数据中心进行管理的，随着数据的不断增长，企业要花费更多的成本，包括管理成本、存储成本和运行成本，以维护数据中心的运转，同时需要不断的采购硬件来扩充数据中心，以支持大量的数据存储和分析。

越来越多的企业发现在硬件投入上或是数据中心运维上已经入不敷出，急需更先进的环境或者云端的环境帮助企业解决数据分析和大数据量之间的矛盾。

第二是现状，根据Gartner的报告显示，全球大数据进入加速发展时期，企业数据量的增长很大，每年都有翻倍的增长。报告提到，预计到2022年，75%的本地数据库将会被迁移或直接部署到云平台，换言之，未来对于云数据库的需求增长会越来越多。

第三是机遇，越来越多人工智能、机器学习等智能化应用给云平台提出了更高级的需求，越来越多的企业希望通过云平台上的智能服务，比如算法包，快速发现数据的价值，并快速的实现上线应用。

这种上述数据管理环境下，传统商用数据库因其昂贵的投入、扩展性和灵活性不足受到挑战，而云数据库可以很好的应对这种快速迭代和更新应用，并且能快速的挖掘数据价值，为企业带来可观的收益。

二、数据库市场发展趋势

宏观视角来看，整个世界正处于数字化进程之中，进而催生海量数据存储需求，过去一家企业的用户数量可能几千上万算多的，在今天随便一家企业的数据可能都是TB级，甚至是PB级。传统的数据库架构面向早期业务模型，包括传统数据库的售卖方式、使用方式、服务方式，在数字化的背景和海量数据存储的诉求下，已经不能满足大多数企业的诉求，这也是为什么近两年云数据库受到大家的一致关注。

调研数据显示，预计从2020年至2024年，在企业数据中心本地部署的传统数据库呈稳态增长趋势，每年大约为4%的增长率，并且这些增长的需求会逐渐转移到云端。

数据库市场发展趋势

云数据库方面，预计从2020年至2024年，云数据库将以约16%的比率快速增长。在今年疫情期间，很多企业把数据应用及流程部署到云平台或者以SasS应用为核心的平台环境中，从侧面体现出了云平台在管理数据方面更具有可用性、可访问性、安全性、低成本、自动化、智能化等优点。

传统数据库架构在过去几十年非常成熟而且变化不大，而云数据库把原来耦合在一起的数据库模块，包括数据库的缓存节点，数据库的计算节点，数据库的存储节点，数据库的日志节点，全部都分布到不同的计算机器集群上，通过这种方式提升各个模块的弹性能力，这也是云数据库快速发展的核心能力所在。

三、SAP HANA Cloud三大优势

前不久，Gartner重磅发布了首份云数据库管理系统魔力象限，在评估了16家供应商之后，SAP凭借SAP HANA Cloud和其他云产品的强劲技术支撑及全球用户的深度信赖，获得了领导者象限的领先位置。

运数据库管理系统魔力象限

SAP HANA Cloud是一款全托管内存云数据库即服务(DbaaS)产品，可帮助企业完善数据实践，制定更明智的决策，并提高效率。借助SAP HANA Cloud数据库，利用云原生的可扩展性、速度和性能，构建数据解决方案。从统一的解决方案中获取可靠的业务就绪信息，同时保障数据安全、隐私和匿名化，获得久经验证的企业级可靠性。

• 完全托管的多云部署与无缝混合部署相结合
• 同时提供可扩展性、速度和灵活性的云数据库解决方案
• 将分布式数据连接起来，无需收集数据
• 采用先进的数据分层，轻松管理性能、成本和存储情况，从容应对任何波动

借助SAP HANA Cloud可以整合SAP HANA和云的优势，利用云原生解决方案的优势，包括可扩展性、速度和灵活性，以及提供统一的数据实例，消除信息孤岛。简化 IT环境，以更低的总体拥有成本扩展数据管理，打造一款集数据库、高级分析、数据集成和应用服务于一体的内存数据平台。利用智能增强应用和分析，借助广泛、多模态的高级分析功能，深化洞察和情境感知。企业可自信、敏捷地开展创新，并轻松的构建集分析处理和事务处理、高级分析以及安全性于一体的智能响应式解决方案，保护隐私和信任。

总得来说，SAP HANA Cloud具有三个方面的优势：激发数据活力、无缝数据集成及保障数据可信。

SAP HANA Cloud三大优势

激发数据活力，所谓激发数据活力，即是采用各种各样的现代化IT技术，对数据进行更有效、更全面的挖掘，包括智能技术、内存处理，基于实时事务处理和事务分析处理这种混合的处理引擎，实现对于数据价值的挖掘。

无缝数据集成，在整个的SAP HANA Cloud的数据集成里，不仅可以集成SAP云上的SasS类的产品，还可以集成SAP本地的应用。有的企业已经在本地数据中心建设了SAP的应用，比如ERP、CRM这样的应用系统，在企业上云后或是采用云数据库后，核心诉求就是希望把企业本地的数据资源、应用资源和云上资源进行集成。基于这种需求，SAP HANA Cloud内置封装好的标准接口和方法，便于企业快速实现本地数据和云数据的无缝集成。

在与非SAP数据集成方面，比如用户行为数据、用户评论数据、用户支付数据等互联网数据，也可以通过SAP HANA Cloud在Internet上进行采集，将采集到的数据通过SAP HANA Cloud提供的数据存储和介质与企业本地数据、运营数据、ERP数据等进行联合分析。

保障数据可信，部分企业由于业务或监管需要，非常关注数据的调用或访问的安全性，SAP HANA Cloud可以通过用户权限、访问控制、行为审计、数据加密、授权机制等措施保障数据安全。

值得说明的是，作为一家全球化的企业，SAP HANA Cloud是完全符合GDPR标准的，GDPR针对客户隐私保护、客户访问授权及可披露的数据做了非常严格和规范化的规定，SAP HANA Cloud已经把这些法规变成技术标准并融入到产品中，为用户实现安全性的数据调用保驾护航。

四、SAP HANA Cloud十大特点

1、内存计算

SAP HANA Cloud的内核是一个非常成熟基于SAP内存数据库的内存计算内核，除了提供内存数据库之外，还提供了更加简便、精细的方式方法。部分企业在考虑部署成本或数据中心建设方面，可能认为本地部署成本略高，但通过SAP HANA Cloud的方式可以降低客户本地应用或底层部署的成本。

有的企业在使用HANA内存数据库时，可能之前是一个非常小规模的应用系统，使用SAP HANA Cloud的好处是可以随着企业数据规模的增长，不断进行相应扩充，企业并不需要从一开始就购买非常大的内存数据库，有效的降低了企业采购成本。

在程序开发方面，SAP HANA Cloud将开发和运维合为一体，可以通过上面已经做好的一些比如迭代式的开发方式，给HANA提供更加方便或者便捷的开发环境，加速应用开发。

内存计算

SAP HANA Cloud云数据库会提供10倍左右的数据压缩比，即可以把原始数据压缩到原来数据量的十分之一，大大减少了企业的存储成本，提高数据分析的灵活性。另外，调查数据显示，通过SAP HANA Cloud实现统一的数据管理，能够使企业管理成本下降29%，同时，在使用基于云的云端数据库后，企业的使用成本、运维成本、数据分析成本等比在本地运行的系统低三分之一。

2、数据金字塔

针对数据存储，基于SAP的数据金字塔理念，将数据整体分为4个层次，最上面一层是以内存计算引擎为核心的热数据，在热数据里，数据计算引擎都是通过内存计算来实现。对于一般企业的数据架构来说，认定为一个小规模数据，但是响应时间或者性能是极致的。这一层的应用场景是对前端数据进行收集时，部分可以做深入挖掘的数据，或是对企业业务影响最大的数据，可以通过HANA实现热存储。

数据金字塔

SAP HANA Cloud提供了一个基于本地磁盘的扩展存储，通过智能算法，把那些不被频繁调用或是不被经常使用的数据存放在SAP HANA Cloud附带的磁盘存储空间，在这个磁盘存储空间里，会提供基于磁盘的数据引擎，或者基于磁盘的数据处理方式来对数据进行处理。当然也可以把磁盘的数据重新加载回热存储里。

在数据存储的第三层，是基于磁盘的关系型数据库，在关系型的数据库里可以存储结构化或者半结构化的数据，这些数据相对来说价值较低，但有时需要在这些数据里提取可以被分析利用的数据，或是可以被下一环节应用的数据。SAP HANA Cloud可以提供针对大规模的数据存储及等同于传统数据库性能的处理性能，便于对这些数据进行存储和分析。

数据金字塔的最底层称之为对象存储，对象存储一般是通过外部供应商（比如阿里）来实现，主要存储非结构化数据、流数据及归档数据，比如网络爬虫采集到的数据、网站交易记录数据、日志数据、loT数据传感器的数据、视频数据等，这类数据相对来说数据体量很大，PB级甚至是更大的一个数据量，这一类的数据可以在对象存储里进行存储。

纵观数据金字塔，从容量来说从上到下是逐渐增大，从性能来说从上到下是逐渐递减，从价值来说从上到下是逐渐下降。热存储的小规模数据虽然量小，但往往是企业中价值最高的数据。

3、数据虚拟化

数据虚拟化其实是很多企业非常关注的功能。调查发现，很多企业已经是对其云产品或相关技术进行了大量投资，在这种情况下构建统一的数据中心时，势必要复用企业原来的技术或者原来的数据，这个时候数据虚拟化的功能就会显得非常重要。

数据虚拟化

SAP HANA Cloud提供的数据虚拟化功能，可以复用其他应用系统或其他云产品的技术，简单来说，就是通过虚拟表的方式，把SAP HANA Cloud里的数据结构与外部数据结构或外部数据模型进行映射，然后基于虚拟表，在SAP HANA Cloud进行重新构建基于虚拟表的数据模型，也就是说可能用的是SAP HANA Cloud的数据算法，但是后端提供的技术或者后端提供的数据并不是存储在SAP HANA Cloud里，而是复用外部的数据源提供的数据或底层技术等，这样的好处就是可以在SAP HANA Cloud实现统一的建模界面，统一的数据界面，但是数据不需要，可以不存放在SAP HANA Cloud，这样可以构建一个统一的数据中心，来实现更多的数据集成和数据优化。

4、唯一副本提供在线应用的数据服务

SAP HANA Cloud可以实现唯一副本提供在线应用的数据服务。SAP HANA Cloud的云数据库是基于OLTP和OLAP混合式的数据处理引擎，在这个数据处理引擎上，可以在一份数据上面同时提供数据分析和数据交易，这样一来，就可以使应用的迭代以及应用的开发更加方便。也就是说在数据进来的同时，可以通过OLAP的引擎对这个数据进行实时分析和实时处理。

唯一副本提供在线应用的数据服务

以前可能要去两个平台，数据交易平台或数据处理平台，需要把这个平台数据复制到另一个基于数据分析的数据库，而在SAP HANA Cloud上面是将两份数据合二为一，进行共同的数据分析，非常的便捷高效。

5、部署选择灵活性

SAP HANA Cloud可以单独配置计算资源和存储资源，也就是说可以针对CPU和存储进行灵活、动态的配置。比如在某些应用场景，需要更多的计算资源，计算量比较大，可以把 CPU资源配的多一些。如果在某些大数据或者物联网这样的场景下，可能需要存储资源多一些，可以把存储资源配的多，CPU资源配的少。这种灵活搭配和调整甚至可以在SAP HANA Cloud on-line的情况下进行规划和部署。

计算资源和存储资源可灵活选择配置

还有一些场景，比如当有多套应用系统时，可以很方便的把一些资源下线，下线后的资源，可以分配到一些正在使用的应用环境中，让这些应用环境得到更多的资源，对于企业来说会节省部分成本。对于一些不用的应用系统，可以把资源回收，回收后可以动态的分配到一些正在使用的或是对资源要求更加多的系统。

6、资源弹性分配

与上面有些相似，SAP HANA Cloud可以实现针对资源的弹性部署和弹性分配。我们知道，在传统数据中心的建设过程中，一般是按照实际负债的峰值去定义数据中心需要采购的硬件大小以及资源容量，而在SAP HANA Cloud中，针对每一个时间片，或者预计的某个应用需求，可以定制化的设定每个应用的使用空间或CPU的大小等。

资源弹性分配

这样一来，不仅是节省当前工作的资源，根据未来的工作计划或未来的工作负载系统的资源情况，可以通过弹性资源分配来进行更快速的响应或是更节省成本的响应。

7、搭建智能应用平台

在SAP HANA Cloud平台可以搭建一些智能应用平台，除了内存计算引擎，还有智能分析引擎，可以实现结构化数据分析、地图分析、机器数据分析与管理、图形数据分析及文本核心分析等，这些分析都可以通过内置在SAP HANA Cloud的核心引擎里来实现，并通过标准协议对外暴露。这些标准协议包括SQL接口、JSON、.NET、OData、HTML5、R等，都可以通过这种方式进行数据的暴露以及应用的暴露。

基于SAP HANA引擎搭建智能应用

通过智能化应用可以实现比如：在应用程序和分析解决方案中嵌入机器学习预测和实时洞察；快速交付在任何地方运行的应用程序，并安全地操作各种数据；对实时事务和历史数据提供实时查询和预测，用更低的总体拥有成本简化IT环境——唯一解决方案，减少重复数据；在单个数据库中处理所有形式的数据和工作负载；简化应用程序架构并利用技能加快价值实现。

8、安全性和匿名性

SAP HANA Cloud通过各种各样安全性的技术和安全性的方式，包括TLS/SLL的加密，帮助企业构建一个完全安全，或者说是在安全可控的范围之内提供数据应用环境保障数据不被泄露或者不被攻击。

一般来说，通过SAP对于数据的控制，对于数据加密的控制，再加上针对于底层数据存储的加密控制，共同实现整个对于数据存储使用、调用或数据发布的数据安全体系。

9、通过SAP云平台扩展数据服务

SAP的云平台（Pass平台）能提供各种各样的服务，包括开发服务、运维服务、业务服务和平台服务，SAP HANA Cloud是其中的一个针对于数据存储的服务，如果联合SAP HANA Cloud和SAP云平台进行协同应用，可以更快速的在SAP HANA Cloud上进行应用发布或应用开发，更全面的展现SAP在整个数据整合、应用整合和流程整合方面的集中性整合能力。

通过SAP云平台扩展数据服务

联合SAP HANA Cloud和SAP云平台，通过SAP和非SAP应用程序实现整个的生态运维和开发运维，助力企业降本增效。

10、简单而灵活地定价

SAP HANA Cloud的定价体系中最关键的一点是透明化，平台收费是完全透明的形式，用户可以通过账单的方式或者实时查看的方式查看当前使用或者历史使用的费用详情。

还有很重要的一点就是便捷，用户可以在一开始只购买小规模的数据量或使用的空间，随着企业数据量的不断增长，或者是应用范围的不断扩大，可以逐步增购。对于一些中小型企业来说，前期没有那么多的费用，而且也很难预计未来数据的增长情况，这个时候如果选择SAP HANA Cloud，就可以很方便的控制费用预算，并且能够有计划的扩展在云上的数据空间。

五、SAP HANA Cloud四大应用场景

根据目前国内企业的实际系统和数据管理需求，SAP HANA Cloud的四大应用场景主要集中在云端加速、集中数据存储、所有数据的简单访问层及通用数据库应用。

SAP HANA Cloud四大应用场景

1、云端加速

SAP HANA Cloud在企业的最典型应用是通过混合部署实现云端的加速。在 SAP的整个生态体系当中，企业已经有了一套本地部署的HANA环境，企业希望在云端构建基于云的数据应用或者云的数据仓库，这种情况下，如果企业采用SAP HANA Cloud，可以将企业本地的应用环境和SAP HANA Cloud的应用环境进行集成，把本地数据可以通过虚拟化连接或者复制的方式复制到云上，然后云上的SAP HANA Cloud环境可以采集互联网上的客户数据或者体验数据进行共同分析，为企业提供最大化的数据价值。

2、集中数据存储

通过数据库实现集中的数据存储，主要是通过SAP HANA Cloud提供低成本、高效率的大规模存储实现企业对于数据存储的需求，进而构建一个云上的数据中心管理所有数据，做到数据可查可用。

3、所有数据的简单访问层

通过SAP HANA Cloud构建虚拟化的数据访问层，即可以在SAP HANA Cloud上构建企业自己的应用环境以及所有的数据模型，这些数据模型可以复用短期的数据模型，也可以构建新的数据模型。

4、通用数据库应用

SAP HANA Cloud本身是一个基于云的内存数据库，企业可以像使用其他云数据库一样使用SAP HANA Cloud。同时，SAP HANA Cloud还会提供更快、更友好的针对于各种应用数据的统一数据建模环境。

总结

许多企业在数字化转型中面临众多困难和挑战，企业已经意识到自己正处于数字化转型的浪潮中，而不得不跟上时代的步伐，但每一次转型都是风险与机遇并存的新尝试。如何将企业中的产品、营销、采购、客户、员工行为等各类数据汇总到一起，将各个部门的数据融通，并通过对数据精细化的管理和分析，帮助企业洞察业务进展、客户需求及市场供需关系等，从而做出合理决策，推动业绩持续增长，这是每一家企业都要思考的问题。云数据库之所以越来越受到企业用户的青睐，很重要的因素在于云计算经过十余年的发展，其使用模式和理念逐渐被越来越多用户所认同和采用。SAP HANA Cloud根据需求扩展数据库，处理所有类型的业务数据，并在无需调优的情况下对实时事务执行高级分析，快速改进决策流程。同时利用本地集成功能将分布式数据互联，开发支持云部署和本地部署的应用与工具，并存储不断变化的数据。通过建立统一的真实数据源，充分利用业务就绪型信息，同时凭借可靠的企业环境，保障安全和隐私，实现匿名化，为企业实现数字化转型奠定坚实的数据基础。